是应对生成式人工智能的挑战和机遇

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人够完成一年前不可能完成的事情感到惊讶。我见过生成式人工智能系统，它可以自动创建课程和评估并组装内容以帮助人会何时质疑结果。 我的团队最近开始与人力资源领导者就他们的生成式人工智能项目进行一系列对话，他们描述了许多新的挑战：我们如何将这些工具集中在正确的问题上，而不是让它们变成不做任何事情的通用查询系统出色地？我们如何让一线员工为 基本正确 但可能存在偏见或提供错误答案的系统做好准备？对于那些发现自己工作的很大一部分都是自动化的知识型员工，我们如何提高技。

能或进行再培训？ 我研究人力资源实践已有 多年了。我敢说，赋权、扁平化领导结构、简化工作架构、持续发展和职业道路等理念现在正在生根发芽，正的最佳时机。 人力资源部门需要加强 在这个新世界中，我们都将 手机号码数据 竞相吸引熟练员工，并加快我们对工作设计和团队结构的看法。我的组织对各行业高绩效公司的最新研究（我们的标兵数据）发现，高绩效公司不仅拥有技术精湛的人才，而且也是变革和转型的大师。例如，与绩效较差的公司相比，绩效高的公司专注于培训、变革管理和团队设计的人员要多 到 。 相关文章引。



领透明爆炸时代 梅丽莎 斯威夫特 联合利华的人工智能道德：从政策到流程 托马斯 达文波特和兰迪 比恩 演示成功的真正衡量标准 南希 杜阿尔特 数据科学中连接器角色的兴起 这表明人力资源作为一种实践的下一步发展，人工智能将帮助提供数据和复杂的工具，以实现更加科学的流程，设计更好的团队，更好的工作，并为组织奠定更坚实的基础，以实现更长久的发展。 长期成长和敏捷性。人工智能不仅将为员工提供他们蓬勃发展所需的学习、经验和技巧方面的见解；它还将有助于指导管理者雇用和晋升谁。