在几秒钟内将人工智能应用于日常分析
一种现代方法是让数据科学家和其他开发人员能够在数据已经得到整理和管理的情况下进行高级处理。通过减少数据移动，开发人员既可以在开发周期中更快地进行迭代，又可以降低安全和运营复杂性，从而将项目投入生产。Snowflake 专为数据密集型处理而设计，提供可 哥斯达黎加电报数据 扩展的基础架构和大型语言模型 (LLM) 应用程序堆栈原语，使开发人员能够在几分钟内构建应用程序，而无需移动数据或创建副本。其中包括 Snowflake Cortex，它允许访问 Llama 2 等领先的 LLM，以及 Snowpark Container Services，它支持执行打包为容器的模型。
作为全面的生成式 AI 战略的一部分，数据主管还必须找到扩大 AI 专家以外的采用范围并推动分析师和业务团队创新的途径。这可以通过让多个没有工程背景的团队使用 LLM 来实现。
这可能包括分析师使用 LLM 作为熟悉的 SQL 函数的一部分，以及使业务团队能够使用具有图形用户界面的应用程序，将数据和处理保留在 Snowflake 中。Snowflake 提供具有预构建 UI 的第一方应用程序（例如 Document AI），以帮助非编码人员搜索并从 PDF 文档中获取答案。
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